智能识别技术在住宅小区的应用试点方案

我们团队主要从事生物智能分析与识别技术研究、产品开发、生产、应用以及应用方面的拓展和推广。并将以先进的技术和优质的服务为广大客户带来高品质的智能科技生活。在致力于生物智能识别技术（三维人脸识别技术、车辆识别技术、图像识别技术等）和智能家居的研发、推广与应用的同时，不断推出拥有自主知识产权的尖端科技产品。并以智慧城市相关科技研发成果结合传统智能化技术实行多轨并驱的发展战略。

智能生物识别技术

智慧小区楼宇人脸识别可视对讲 视频抓拍智能监控技术 车辆出入智能识别技术

人员出入人脸识别智能门禁技术 学校智能宿管技术其他相关技术

我们从事上述技术的相关研发和应用，已拥有成熟的技术系统及终端实现设备，并在部分省市进行了试点应用，达到了很好的运用效果。

人脸识别软件是国内少有的社交产品，从前几年前国外某社交应用低调发布至今已经有几万次下载，在iTunes商业类软件下载位居前茅。用户将手机切换到人脸识别模式，启动“明星脸识别”功能，慧眼会自动识别照相镜头中的人脸，并将之拍下来；随后，它会在网上寻找与这张脸最相似的明星的脸显示出来，并对服饰、打扮等细节进行点评。

我公司智能科技研发机构中心采用更加先进的动态局部特征分析技术（Dynamic Local Feature Analysis,DLFA）识别人脸特征，并结合自主知识产权的“基于多光源条件的人脸识别”技术和优异的识别算法；为人脸识别系统更广泛的应用提供了一套环境适应性强、技术新颖高效的技术体系作支撑。

动态局部特征分析技术，首先进行人脸照片的预处理，目的是为了去除照片过高的噪声，将输入的人脸照片用边缘适应检测的方法转换成二进位的照片，再提取出人脸皮肤肌理，然后使用局部特征分析方法来处理脸部的边缘阴影和肤纹，从而识别人脸。

局部特征分析（LFA）是一种用局部特征表示的类似于搭建积木统计的技术， 基于所有的人脸都可由很多简化的结构单元块综合而成。LFA使用32到50个单元块区域来辨别一个人脸，选用的最通常的点包括鼻子、眼睛、嘴巴和特定的骨骼曲率差，如脸颊。这些单元块是使用复杂的统计技术而形成的，它们代表了整个人脸，通常跨越多个像素并代表了普遍的脸部形状，但并不是通常意义上的脸部特征。要确定一个人脸不仅仅取决于特性单元块，还决定于它们的几何结构(如形状和相关位置)。通过这种方式，LFA将人脸的特性对应为一种复杂的数字表达式，就可以进行人脸识别了。

与虹膜识别、指纹扫描等相比：非接触式，使用方便，用户接受度高。直观性突出，“以貌取人”符合人的认知规律。识别精确度高，速度快、不易仿冒。支持不同的环境条件。3D的人脸识别模型大大提高了识别性能。通过近红外识别，光线的变化对其的影响较小。能在各种环境下同时捕捉N个人图像。

与刷卡、远程刷卡技术相比：

车牌识别技术是现代智能交通系统重要组成部分，其应用十分广泛。它以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频图像进行处理分析，得到每辆车的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理技术其可以实现停车场出入口收费管理、盗抢车辆管理、高速公路超速自动化管理、闯红灯电子警察、公路收费管理等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通全自动化管理有着现实的意义。

RFID(无线射频识别，Radio Frequency Identification)是一种非接触式的自动识别技术。

NFC技术在单块芯片上综合了非接触式读写器、非接触式卡和对等功能，依赖读写器设备通过提供电感RF耦合提供电源，使芯片无需电源。

RFID(无线射频识别，Radio Frequency Identification)是一种非接触式的自动识别技术。最简单的RFID系统由标签(Tag)、阅读器(Reader)和天线(Antenna)三部分组成——在实际应用中还需要其他硬件和软件的支持。其工作原理并不复杂：标签进入磁场后，接收阅读器发出的射频信号，凭借感应电流所获得的能量发送出存储在芯片中的产品信息(Passive Tag，无源标签或被动标签)，或者主动发送某一频率的信号(Active Tag，有源标签或主动标签), 阅读器读取信息并解码后，送至中央信息系统进行有关数据处理。

随着近些年来信息技术的快速发展、物质生活的日趋提高，人们对居住的生活环境也有了更高的要求，对小区的安全也越来越关注，小区的安全管理也成为居民及社会各界关注的问题，提高住宅小区安全系数是社会各界讨论的重要课题。在智慧城市逐步推进的时代，智能科技的发展也是日新月异，并深入落实到安全管控事宜中去，如：人脸识别、车牌识别、高频非接触识别等技术应用到小区中，可大大提高小区的安全管控能力，给小区带来更安全的生活环境，也提升了小区的科技感和整体生活水平。再加上近期社会上一些不安全因素渗入校园，也逐渐让人们意识到校园安全问题的重要性。

传统管理系统遇到的问题：      

如外来人员、车辆随意进出，给小区的安全和秩序、环境卫生带来严重的影响；甚至产生严重的安全隐患。

传统的人员管理和手写方式的记录和登记，往往会有遗漏，人力成本较高，工作效率低，效果不佳。

信息时代的初代产品磁卡使用，通过人员管理和技术管控的结合，降低了人力成本，提高了管控的效果。但由于磁卡可复制性和丢失频率较高，且无法做到人卡一致，故也逐渐无法满足小区安全管控的需求。

随之出现的指纹技术，解决了无法做到跟随本人和使用磁卡丢失的问题，可以达到实名的要求，又一次提升了安全管理的能力，但指模的出现和泛滥已经让指纹识别的可靠性大大降低。

智能识别技术的应用：          

      随着科技的发展，磁卡与指纹技术也将的相继淘汰，人脸识别技术应运而生。采用人脸识别门禁系统应用在住宅小区安全管理加大程度的解决了传统管理存在的问题，人脸识别技术本身的特点和优势具有识别的唯一性、安全可靠和方便使用的特点非常适合住宅小区的应用，结合车牌识别和非接触的“刷卡”技术可以很好提升小区安全管理的能力，为小区打造一个安全、文明、秩序良好的生活居住环境。而这一切是磁卡和指纹技术难以超越的。

实施原理和效果：

1、人脸识别摆闸通道            

当有人员需要通过摆闸，摆闸上方摄像头会对行人面部进行拍照抓取，并将数据传输到数据库，与数据库中储存的居民图像进行比对，确认为同一个人后，发出开闸信号放行。这样小区业主可自由进出，并能将陌生人拒之门外。而对陌生人则识别记录，不予放行。大大加强了小区人员出入的管理，提高了安全性。

2、车牌识别道闸通道            

当车辆减速行驶至距大门道闸3-5米，摄像机会迅速捕捉车辆视频图像并快速抓拍和存储，同时系统会及时调出数据库内的信息资料（内部车辆）进行比对认证，当比对认证成功，则发布放行指令到车辆道闸控制器，自动启动道闸，抬起道杆对车辆放行。对系统数据库内没有信息资料（非内部车辆）通过摄像机抓拍记录数据（可根据需要设定不予放行的车辆还是可放行的车辆），放行车辆可根据抓拍的数据记录入场时间、车辆图像、车牌号码等，以便于管控和进行收费。能加快小区车辆的通行速度，控制外来车辆随意进出，提高小区安全性，改善小区的车辆出入停放秩序。

3、高频非接触识别道闸通道            

当前小区多数为普通刷卡通道，刷卡通过还需要下车或者从包中找出IC卡，非常不方便。使用高频非接触识别技术可以让人在数米外就能完成IC卡识别放行。大大提高了通过效率和简易程度。人流高峰期也不会有拥堵出现。

学校车牌识别应用实例

 学校大门安装智能车牌识别系统，当车辆进出校园时，开到大门处摄像头会抓拍车牌，经系统处理后识别成功，道闸升起车便放行，识别失败道闸则不启动；可以节省由于人为控制带来的识别误差率，提高车辆通过道闸的识别率，规避或减少车辆所发生的安全隐患，有效的对外来车辆进行控制和管理，强化了校园内的安全性，大大提高了校园的车辆停放秩序和交通秩序

学校人脸识别宿舍抓拍系统介绍

现在学生在校期间的大都分时间都是在宿舍度过的，所以宿舍的管理就至关重要。在每个宿舍楼安装人脸识别设备和PC，根据实际的宿舍门禁要求选择终端数量。管理服务器是在学校中心机房统一管理，并且负责采集人脸模板的功能。考勤数据库可同步。中心机房的管理服务器除了进行注册登记管理外还可进行学生归寝管理。

实施效果            

通过三维人脸智能识别的门禁/出入控制系统，该系统还可以与考勤系统相结合，通过刷人脸信息来达到对学生和教职员工考勤管理的目的，不仅高效便捷，也比传统的门禁考勤系统更加安全可靠，还可防止非本校的学生和教职员工随便出入校门，采用的动态三维人脸抓拍技术，学生出入校门的相关信息可直接记录和上传系统的管理平台，方便学校可以快速准确的查询学生的迟到、未到、早退等学校门口出入人员的信息。

目前，公司已形成可独立运作的三大专业中心机构，拥有着一批国家级专业的科研技术人员和优秀的推广销售团队，产品已申报并逐步通过获得近50多项自主知识产权和国家专利，在生物智能科技领域方面已占据领先的地位。

智能技术的应用着实对社会各界领域带来了更高的安全系数以及防护方式，对于一个城市的发展起到了不可估量的作用。高科技技术，为城市护航，为你我安心。